現実的な知能を開発しながら知能とは何かの追求

● 研究テーマ

• ❖ 大規模基盤モデル(LLM/生成AI)の開発(自然言語, 画像系, 信号系, 音声系)
• ❖ 深層学習のアルゴリズム開発

● 研究分野

• ソフトコンピューティング, 知能情報処理

● キーワード

• 深層学習, トランスフォーマー, 拡散モデル

● 実施中の研究概要

大規模基盤モデル(LLM/生成AI)は、自然言語に始まり、画像系を取り込んだ形で開発されている。われわれは、これらに加え、スマホの加速度センサなどのセンサ信号に対する大規模基盤モデルを構築している。

● 今後進めたい研究

さらなる大規模基盤モデル(LLM/生成AI)の追求。長期的には、量子コンピュータ基盤での機械学習。

● 知的財産権（技術シーズ）

・「計表処理装置および計表処理方法、並びに伝送媒体」, 特願平09-283310, 1999年
・「データ予測装置およびデータ予測方法」, 特願2019-184001, 2019年.

● 関連リンク先

❖ 研究室ホームページ

• http://131.206.63.240/tsuyoshi/index.html

❖ 詳しい研究者情報

• https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001145_ja.html