准教授
にいみ みちはる
ニューラルネットワークを利用した画像処理に興味を持ち、修士論文ではリモートセンシング画像解析に取り組みました。その後、基礎画像処理、自然言語の意味処理などの研究を行いながら、ステガノグラフィという技術に出会いました。それ以降、メディアセキュリティ、プライバシー保護、さらにはそれらの関連分野をすべて含むようなマルチメディデータの高付加価値化（Enriched MultiMedia）に興味を持っています。
新たな価値を創造するメディア処理技術
メディア情報処理，画像処理
マルチメディアセキュリティ、マルチメディア符号化、ディジタル信号処理、DNNのセキュリティ，プライバシー保護，コンテンツ保護
近年、生成AIの技術の向上により、人の視覚でも生成画像か自然画像かを判別することは困難になってきています。
また、Stable Diffusion などのテキストから画像を生成できるAIを誰でも利用できるようになったことで、意図的に偽の情報を含んだ生成画像が拡散されるケースが増えてきています。
このような社会背景を考慮して、生成画像を効率的に検出するための新しい手法を研究しています。
近年、インターネットの普及によりメールやSNSなど様々な場面で電子テキストを用いたコミュニケーションが行われています。
しかし、テキストコミュニケーションには、対面で行うコミュニケーションと比べて、感情が伝わりにくいという問題があります。
この問題に対し、フォントを変化させる事によって感情を表現するシステムEmoEditor:Emotion-Expressive Editorを提案しています。
このEmoEditorの基礎技術および応用技術について研究しています。
我々は「アルティメイトリンク」なる技術を提案しています。
これは現実世界の紙面上のある意味的なまとまりを持った文字列に対して、サイバー空間でのデジタルコンテンツをリンクさせる技術です。
このアルティメイトリンクに関して、基礎技術および応用技術について研究しています。
マルチメディア処理基礎技術の実社会への応用
情報ハイディングに関する実績の一例。詳細はresearchmap参照。
▶『反復型可逆的情報ハイディングを利用した大容量二次元コード』電気通信普及財団、代表者 （2008-2009）
▶『安全なJPEG及びJPEG 2000 ステガノグラフィの研究開発』文部科学省、科学研究費補助金、基盤研究 （ B ） 一般、分担者、 （2006-2008）
▶『リバーシブル情報ハイディングに関する研究』栢森情報科学振興財団、代表者（2006-2008）
▶『リバーシブル情報ハイディングに関する研究』大川情報通信基金、代表者 （2005）
▶『非可逆画像符号化に耐性を持つステガノグラフィに関する研究』文部科学省、科学研究費補助金、若手研究、代表者、 （2004-2006）
kubernetesによるマルチGPU実行環境
