准教授
こもり よしお
数学的理論に基づく計算機の応用分野に強く興味を持ち、修士課程で数値解析の研究を始めました。博士課程では数値解析で学位を取得しました。その後、計算機を応用した統計に関する研究に取り組みましたが、2003年に数値解析の研究を再開しました。
数値解析で挑戦
数学一般（含確率論・統計数学）
確率微分方程式、数値解法、数値的安定性、陰的解法
（1）確率ルンゲ・クッタ法の研究
d次元の確率微分方程式の解過程をX（t）（0<=t<=T）と書き、Rd上の関数をf とする時、f（X（T））の期待値E[f（X（T））]を求める問題を考えます。この期待値は、偏微分方程式の解として記述できるので、次元 d が十分に低いときには偏微分方程式の数値解法で計算できます。しかし、次元 d が高くなるにつれて計算量が急激に増大し、それらの解法で計算するのは困難です。この問題を解決するため、確率微分方程式を直接解き、解過程の任意のモーメントを近似的に求める確率ルンゲ・クッタ法を研究しています。
確率ルンゲ・クッタ法の応用に関する研究、特に数理生物学における数理モデルに関連した研究
『確率ルンゲ・クッタ法の応用に関する研究』
文部科学省、大学教育の国際化加速プログラム （海外先進教育研究実践支援（研究実践型））（2008-2009）
『確率 Runge - Kutta 法の研究』
日本学術振興会、科学研究費補助金、基盤研究（C） 一般、（2007-2010）
『確率 Runge - Kutta 法の発展的研究』日本学術振興会、科学研究費補助金、（2011-2014）
